简历
基本信息
| 姓名 | 邵泽志 · Zezhi Shao |
| 语言 | 中文、英语 |
教育经历
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2024 博士
中国科学院大学，中国北京 - 研究方向：时空数据挖掘。
- 导师：徐勇军。
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2019 工学学士
山东大学，中国山东济南 - 专业：通信工程。
- 导师：王鹏伟。
工作经历
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2024—至今 助理研究员
中国科学院计算技术研究所 - 从事时空数据挖掘的理论、技术与应用研究。
荣誉奖励
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2026 - 斯坦福大学与爱思唯尔全球前 2% 顶尖科学家榜单（World’s Top 2% Scientists）
- ACM SIGSPATIAL CHN 空间数据智能“新星学者”
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2025 - 指挥与控制学会科技进步一等奖
- 中国科学院优秀博士学位论文
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2024 - 中国科学院院长奖
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2023 - 中国科学院计算技术研究所所长特别奖（夏培肃奖），博士毕业生前 2 名
- 国家奖学金
研究兴趣
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时空数据挖掘
- 时空基础模型。
- 时空数据合成。
- 公平且可扩展的时空模型评测基准。
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时间序列分析
- 时间序列基础模型。
- 关键场景下的预测。
- 高效模型架构。
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AI for Science
- 城市科学中的时空智能。
- 大气科学中的时空智能。
- 海洋科学与海事科学中的时空智能。
开源项目
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2022—至今 BasicTS
- 公平、可扩展的时间序列预测基准与工具集。
其他兴趣
- 篮球、徒步、跑步等。